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Los valores en las tablas anteriores pueden usarse dentro de las
expresiones de la misma manera que se usan las variables.
u Regresión lineal
La fórmula de regresión para la regresión lineal es: y = A + Bx.
Ejemplo: Presión atmosférica vs. temperatura
Realice la regresión lineal para determinar
los términos de la fórmula de la regresión
lineal y coeficiente de correlación para los
datos anteriores. Luego, utilice la fórmula de
regresión para estimar la presión
atmosférica a 18°C y temperatura a 1000
hPa. Finalmente, calcule el coeficiente de
determinación (r
2
) y covarianza de muestra
.
La tabla siguiente muestra las operaciones de tecla que debe usar para
llamar los resultados en el caso de una regresión cuadrática.
Para llamar este tipo de valor:
Realice esta operación de tecla:
p
A
X r 1
yσ
n
A X r 2
yσ
n
-1 A X r 3
Coeficiente de regresión A A X r r 1
Coeficiente de regresión B A X r r 2
Solamente una regresión no cuadrática
Coeficiente de correlación r
A X r r 3
m
A X r r r 1
n
A
X r r r 2
Para llamar este tipo de valor:
Realice esta operación de tecla:
Σx
3
A U r r 1
Σx
2
y A U r r 2
Σx
4
A U r r 3
Coeficiente de regresión C A X r r 3
m
1
A X r r r 1
m
2
A X r r r 2
n
A
X r r r 3
Temperatura
Presión
atmosférica
10°C 1003 hPa
15°C 1005 hPa
20°C 1010 hPa
25°C 1011 hPa
30°C 1014 hPa
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