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I-31
u Regressione quadratica
La formula di regressione per la regressione quadratica è: y = A + Bx +
Cx
2
.
Esempio:
Eseguire la regressione quadratica per determinare i
termini della formula di regressione per i dati indicati qui
accanto. Seguentemente, utilizzare la formula di
regressione per stimare i valori per n (valore stimato di y)
per xi = 16 e per m (valore stimato di x) per yi = 20.
Nel modo REG:
r
3
(Quad)
A B 1
(Scl) < (Stat clear) 29 P 1.6 S 50 P 23.5 S
74 P 38.0 S 103 P 46.4 S
118 P 48.0 S
Coefficiente di regressione A =
–35,59856934
A X r r 1 <
Coefficiente di regressione B =
1,495939413
A X r r 2 <
Coefficiente di regressione C =
6,71629667
×
10
–3
A X r r 3 <
n quando xi è 16 =
–13,38291067
16 A X r r r 3 <
m1 quando yi è 20 =
47,14556728
20 A X r r r 1 <
m2 quando yi è 20 =
175,5872105
20 A X r r r 2 <
xi yi
29 1,6
50 23,5
74 38,0
103 46,4
118 48,0
•Dopo l’introduzione dei dati, è possibile eseguire in qualsiasi ordine le
operazioni con i tasti per il calcolo dei risultati statistici (coefficienti di
regressione, n, m
1
, ecc.). Non è necessario seguire l’ordine mostrato sopra.
Precauzioni per l’introduzione dei dati
•Per introdurre lo stesso dato due volte:
<dato-x>
P
<dato-y>
S S
•Per introdurre più volte lo stesso dato specificando la “frequenza”:
<dato-x>
P
<dato-y>
A G
<
frequenza
>
S
Esempio: Per introdurre il dato X = 20, Y = 30 cinque volte
20 P 30 A G 5 S
Le precauzioni, quando si correggono i dati introdotti per la deviazione
standard, si applicano anche per i calcoli di regressione.
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