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•Lineare Regression
Die Regressionsformel für die lineare Regression ist:
y ҃ A ѿ Bx.
Beispiel: Luftdruck und Temperatur
Die lineare Regression ausführen,
um die Terme und den Korrelations-
koeffizienten der Regressions-
formel für die nebenstehenden
Daten zu bestimmen. Danach die
Regressionsformel verwenden,
um den Luftdruck bei 18°C und
die Temperatur bei 1000 hPa zu
schätzen.
Den REG-Modus aufrufen (Lineare Regression).
fx-85W:
q q 2 1
Andere Modelle: q 3 1
A m = (Speicher löschen)
10
P 1003 S 15 P 1005 S
20 P 1010 S 25 P 1011 S
30 P 1014 S
(Regressionskoeffizient A) A q =
(Regressionskoeffizient B) A w =
(Korrelationskoeffizient r) A J =
(Luftdruck bei 18°C) 18 A b
(Temperatur bei 1000 hPa) 1000 A O
•Quadratische Regression
•Die Regressionsformel für die quadratische Regression
ist:
y = A + Bx +Cx
2
.
•Die Daten unter Verwendung der folgenden Tasten-
reihenfolge eingeben.
<
x-Datenwert> P <y-Datenwert> S
Temperatur
Luftdruck
10°C 1003 hPa
15°C 1005 hPa
20°C 1010 hPa
25°C 1011 hPa
30°C 1014 hPa
997.4
00
0.56
00
0.982607368
00
30.
00
REG
1007.48
00
4.642857143
00
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