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20050401
• Régression linéaire ...
MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y
i
– (ax
i
+ b))
2
• Régression quadratique ...
MSe =
Σ
1
n – 3
i=1
n
(y
i
– (ax
i
+ bx
i
+ c))
2
2
• Régression cubique ...
MSe =
Σ
1
n – 4
i=1
n
(y
i
– (ax
i
3
+ bx
i
+ cx
i
+d ))
2
2
• Régression quartique ...
MSe =
Σ
1
n – 5
i=1
n
(yi – (axi
4
+ bxi
3
+ cxi
+ dxi
+ e))
2
2
• Régression logarithmique ...
MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(yi – (a + b ln xi ))
2
• Régression exponentielle ...
MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln y
i
– (ln a + bx
i
))
2
• Régression de puissance ...
MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(ln y
i
– (ln a + b ln x
i
))
2
• Régression sinusoïdale ...
MSe =
Σ
1
n – 2
i=1
n
(y
i
– (a sin (bx
i
+ c) + d ))
2
• Régression logistique ...
MSe =
Σ
1
n – 2 1 + ae
-bx
i
C
i=1
n
y
i
2
uu
uu
u Calcul de la valeur estimée pour les graphes de régression
Le mode STAT comprend aussi une fonction Y-CAL qui utilise la régression pour calculer la
valeur estimée de y pour une valeur x particulière après la représentation graphique d’une
régression statistique à variable double.
Pour utiliser la fonction Y-CAL procédez de la façon suivante.
1. Après avoir tracé un graphe de régression, appuyez sur !5(G-SLV)1(Y-CAL)
pour accéder au mode de sélection de graphe, puis appuyez sur w.
Si plusieurs graphes sont affichés, utilisez f et c pour sélectionner le graphe
souhaité, puis appuyez sur w.
La boîte de dialogue de saisie de la valeur x apparaît.
6-4-4
Exécution de calculs statistiques
303

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