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Casio GRAPH 95 Seite 245

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De karakteristiek voor de hieronder volgende regressiegrafieken legt u op dezelfde manier
vast, maar u moet “Linear” vervangen door het gewenste grafiektype.
Lineaire regressie .................... Linear Logaritmische regressie ....Log
Ten opzichte van de mediaan ... Med-Med Exponentiële regressie ...... ExpReg(a·eˆb
x)
Tweedemachts regressie ......... Quad ExpReg(a·bˆ
x)
Derdemachts regressie ............ Cubic Machtsregressie ............... Power
Vierdemachts regressie ........... Quart
• U legt de karakteristiek voor een sinusoïdale regressie als volgt vast:
S-Gph1 DrawOn, Sinusoidal, List 1, List 2 =
• Het volgende is een typerende specificatie van diagramconditie voor een logistiek
regressiediagram.
S-Gph1 DrawOn, Logistic, List 1, List 2 =
• U legt de karakteristiek voor een taartdiagram (bijvoorbeeld een lineaire regressie ten
opzichte van het gemiddelde) als volgt vast:
S-Gph1 DrawOn, Pie, List 1, %, None =
• Het volgende is een typerende specificatie van diagramconditie voor een staafdiagram.
S-Gph1 DrawOn, Bar, List 1, None, None, StickLength =
• Als u een statistische grafiek wilt tekenen, voert u het “DrawStat” commando in, volgend op
de specificatieregel van de grafiekcondities.
ClrGraph
S-Wind Auto
{1, 2, 3} m List 1
{1, 2, 3} m List 2
S-Gph1 DrawOn, Scatter, List 1, List 2, 1, Square =
DrawStat
I Kansverdelingsgrafieken in een programma
Er worden speciale commando's gebruikt om kansverdelingsdiagrammen in een programma
te tekenen.
• Om een normaal cumulatieve verdelignsdiagram te tekenen
DrawDistNorm <Lower>, <Upper> [,
S
, μ]
Gemiddelde van de populatie*
1
Standaard deviatie van de populatie*
1
Bovengrens van de gegevens
Ondergrens van de gegevens

*
1
Dit mag worden weggelaten. Door deze items wegf te laten wordt de berekening
uitgevoerd met σ = 1 en μ = 0.

2
p =
dx
1
e
–
2
2
(x – )
2
Upper
Lower
ZUp =
Upper –
ZLow =
Lower –

2
p =
dx
1
e
–
2
2
(x – )
2
Upper
Lower
ZUp =
Upper –
ZLow =
Lower –
… 245 …

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