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Die Werte in den obigen Tabellen können ebenso
wie Variablen innerhalb von Ausdrücken verwen-
det werden.
Lineare Regression
Die Regressionsformel für die lineare Regression
ist: y = A + Bx.
Beispiel: Luftdruck und Temperatur
Die Terme und den Korrelati-
onskoeffi zienten der Regressi-
onsformel für die nebenstehen-
den Daten durch Ausführung
der linearen Regression be-
stimmen. Anschließend die
Regressionsformel verwenden,
um den Luftdruck bei –5°C und
die Temperatur bei 1000 hPa zu
schätzen.
Temp.
Luftdruck
10°C 1003 hPa
15°C 1005 hPa
20°C 1010 hPa
25°C 1011 hPa
30°C 1014 hPa
Zum Abrufen der Ergebnisse im Falle der quadrati-
schen Regression verwenden Sie die in der folgen-
den Tabelle dargestellten Tastenoperationen.
Aufzurufender Wert: Tastenoperation:
Σx
3
Σx
2
y
Σx
4
Regressionskoeffi zient C
1
2
SHIFT
S-SUM
1
SHIFT
S-SUM
2
SHIFT
S-SUM
3
SHIFT
S-VAR
3
SHIFT
S-VAR
1
SHIFT
S-VAR
2
SHIFT
S-VAR
3
Zum Schluss noch das Bestimmtheitsmaß (r2) und
die Stichproben-Kovarianz berechnen:
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