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© proDAD, 2007
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Belangrijk beeldbereik
Hier kunt u instellen waar de bewegingsherkenning in het beeld moet plaatsvinden. Hier verschuift
u het gewicht van de beeldrand naar het beeldmidden.
Stelt u zich een schijnwerper-kegel voor die het volledige beeldbereik belicht. Het belichte bereik
komt overeen met de instelling „neutraal“.
Stelt u zich nu voor dat alleen maar een spot het midden van het beeldbereik belicht.
Dit belichte bereik komt overeen met de instelling „Centrum“.
Het niet belichte bereik werd hier niet in de bewegingsherkenning betrokken.
Analoog daarmee betekent de instelling „Rand“ dat uitsluitend de rand wordt belicht. Het centrum
zou dan niet voor de bewegingsherkenning worden beschouwd. U kunt zich ook hier de vraag
stellen: waarom?
We kunnen aannemen dat een bewegingsherkenning steeds met alle mogelijke informatie moet
rekening houden om het maximale resultaat te kunnen bereiken. Dat is het geval bij vele andere
stabilisatie-oplossingen, maar Mercalli biedt hier een klein, maar fijn verschil.
Stelt u zich voor dat een drijvende eend in het middelste bereik van het beeldscherm het gefilmde
object is waarop de aandacht van de toeschouwer moet worden gericht. De eend moet dus
worden gestabiliseerd. Jammer genoeg vormen golven in de buurt van de eend zoveel eigen
bewegingen dat een stabilisatie van de eend op zich erg zou storen. Als het gewicht van de
bewegingsanalyse nu op de eend wordt gelegd (de golven worden dus verwaarloosd), is het
resultaat gewoon veel, veel beter!
Speciale videoanalyse
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Inhouden zonder contouren herkennen
In het algemeen probeert Mercalli rekening te houden met de contrastrijke beeldeigenschappen in
de bewegingsanalyse. Maar hoe wordt te werk gegaan, als er helemaal geen contrastrijke
inhouden beschikbaar zijn?
Dan kunnen bijv. wolken in de bewegingsanalyse worden betrokken om als vaste punten voor de
herkenningsbeweging te dienen. In dat geval moet dit punt worden geactiveerd.
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