Bedienungsanleitung Texas Instruments TI-30X Pro MathPrint (Seite 36 von 80) (Englisch)

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32 Math Functions

:expReg ae^(bx)

Fits the model equation y=a e^(bx) to the data

using least squares fit on linearised data for at

least two data points. It displays values for a and

b; it also displays values for r

and r.

% u " displays the DISTR menu, which has the following distribution

functions:

1:Normalpdf Computes the probability density function (pdf) for

the normal distribution at a specified x value. The

defaults are mean mu=0 and standard deviation

sigma=1. The probability density function (pdf) is:

2:Normalcdf Computes the normal distribution probability

between LOWERbnd and UPPERbnd for the

specified mean mu and standard deviation sigma.

The defaults are mu=0; sigma=1; with LOWERbnd

= M1E99 and UPPERbnd = 1E99.

Note: M1E99 to 1E99 represents Minfinity to infinity.

3:invNormal Computes the inverse cumulative normal

distribution function for a given area under the

normal distribution curve specified by mean mu

and standard deviation sigma. It calculates the x

value associated with an area to the left of the x

value. 0 { area { 1 must be true. The defaults are

area=1, mu=0 and sigma=1.

4:Binomialpdf Computes a probability at x for the discrete

binomial distribution with the specified numtrials

and probability of success (p) on each trial. x is a

non-negative integer and can be entered with

options of SINGLE entry, LIST of entries or ALL (list

of probabilities from 0 to numtrials is returned). 0

{ p { 1 must be true. The probability density

function (pdf) is:

5:Binomialcdf Computes a cumulative probability at x for the

discrete binomial distribution with the specified

numtrials and probability of success (p) on each

trial. x can be non-negative integer and can be

entered with options of SINGLE, LIST or ALL (a list

of cumulative probabilities is returned.) 0 { p { 1

must be true.

6:Poissonpdf Computes a probability at x for the discrete

Poisson distribution with the specified mean mu

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Texas Instruments TI-30X Pro MathPrint Seite 36

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