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34 Fonctions mathématiques
: expReg ae^(bx)
Ajuste l'équation modèle y=a e^(bx) aux données
en appliquant la méthode des moindres carrés aux
données linéarisées pour au moins deux points de
données. Elle affiche les valeurs pour a et b, de
même que les valeurs pour r
2
et r.
% u " affiche le menu DISTR, qui comporte les fonctions de distribution
suivantes:
1: Normalpdf Calcule la fonction de densité de probabilité (pdf)
de la loi normale à la valeur x spécifiée. Par
défaut, la moyenne mu=0 et l'écart type sigma=1.
La fonction de densité de probabilité (pdf) est la
suivante:
2: Normalcdf Calcule la probabilité pour la loi normale définie
par les limites LOWERbnd et UPPERbnd pour la
moyenne mu et lcart type sigma indiqués. Les
valeurs par défaut sont mu=0; sigma=1; avec les
paramètres LOWERbnd = M1E99 et UPPERbnd =
1E99.
Remarque: M1E99 à 1E99 représente l'infini négatif
M à l'infini positif.
3: invNormal Calcule la réciproque de la fonction de répartition
pour une aire donnée avec la courbe de répartition
normale spécifiée par la moyenne mu et l'écart
type sigma. Elle calcule la valeur x associée à une
aire située à gauche de la valeur x. 0 { aire { 1
doit être vrai. Les valeurs par défaut sont aire=1,
mu=0 et sigma=1.
4: Binomialpdf Calcule la probabili de x pour la loi binomiale
discrète avec le nombre d'essais numtrials et la
probabilité de réussite (p) pour chaque essai
indiqués. x est un entier non négatif qui peut être
spécif avec les options d'entrée suivantes:
SINGLE, LIST ou ALL (renvoi de la liste de
probabilités de 0 au nombre d'essais numtrials). 0
{ p { 1 doit être vrai. La fonction de densité de
probabilité (pdf) est la suivante:
5: Binomialcdf Calcule la probabili cumulée de x pour la loi
binomiale discrète avec le nombre d'essais
numtrials et la probabilité de réussite (p) pour
chaque essai indiqués. x peut être un entier non
négatif et spécif avec les options d'entrée
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