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32 Mathematische Funktionen
Hinweise:
Bei Regressionen werden die Regressionsdaten sowie die bivariaten
Statistikangaben für die Daten in StatVars gespeichert (Menüeintrag 1).
Eine Regression kann entweder in f(x) oder g(x) gespeichert werden. Die
Regressionskoeffizienten werden mit maximaler Präzision angezeigt.
Wichtiger Hinweis zu den Ergebnissen: Viele Regressionsgleichungen verwenden
dieselben Variablen a, b, c und d. Nach einer Regressionsberechnung bleiben diese und
die bivariaten Statistikangaben für die betreffenden Daten im Menü StatVars
gespeichert, bis Sie die nächste Statistik- oder Regressionsberechnung durchführen.
Bei der Interpretation der Ergebnisse muss daher berücksichtigt werden, welche
Statistik- oder Regressionsberechnung zuletzt durchgeführt wurde. Als Hilfestellung
wird dies in der Titelleiste angezeigt.
1:StatVars Zeigt ein Untermenü mit den zuletzt berechneten
statistischen Ergebnisvariablen an. Markieren Sie
mit $ und # die gewünschte Variable und
drücken Sie <, um sie auszuwählen. Wenn Sie
diese Option wählen, bevor Sie die
univariaten/bivariaten Statistikangaben oder eine
Regression berechnet haben, wird ein
entsprechender Hinweis gegeben.
2:1-VAR STATS Analysiert statistische Daten aus einem einzigen
Datensatz mit einer Messvariablen, x.
Häufigkeitsdaten können ebenfalls enthalten sein.
3:2-VAR STATS Analysiert Datenpaare aus zwei Datensätzen mit
zwei Messvariablen: der unabhängigen Variablen x
und der abhängigen Variablen y. Häufigkeitsdaten
können ebenfalls enthalten sein.
Hinweis: Die Funktion „2-Var Statsberechnet
außerdem die lineare Regression und gibt das
Ergebnis in dem entsprechenden Feld an. Die
Funktion zeigt Werte für a (Steigung) und b (y-
Achsenabschnitt) an, außerdem Werte für r
2
und r.
4:LinReg ax+b Passt die Modellgleichung y=ax+b nach der
Methode der kleinsten Quadrate an die Daten an
(bei mindestens zwei Datenpunkten). Die Funktion
zeigt Werte für a (Steigung) und b (y-
Achsenabschnitt) an, außerdem Werte für r
2
und r.
5:PropReg ax Passt die Modellgleichung y=ax nach der Methode
der kleinsten Quadrate an die Daten an (bei
mindestens einem Datenpunkt). Die Funktion zeigt
den Wert für a an. Unterstzt Daten, die eine
vertikale Gerade bilden, mit Ausnahme aller 0-
Daten.
6:RecipReg
a/x+b
Passt die Modellgleichung y=a/x+b nach der
Methode der kleinsten Quadrate an die Daten an
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