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Start nu het programma KLAS~IND via:
p
Program B
cursor op KLAS~IND en dan
l
Volg de instructies, kies bij Start 0 en bij Width 0,1
Als “done” verschijnt kun je naar de lijsten gaan en zien wat er is gebeurd.
3h Normale verdeling
Opgaven over de normale verdeling kunnen op 3 manieren gedaan worden.
Normale verdeling 1
Alles via
p
Statistics 2
DIST=
y
NORM=
q
Ncd=
w
of InvN=
e
Bij Ncd vul je left, right, sigma en mu in en wordt de kans
berekend.
Is de kans bekend en wordt sigma of mu gevraagd,
dan moet je via inklemmen het antwoord zoeken.
EXTRA: het is nu mogelijk een grafiek in beeld te
krijgen.
Zet bij Ncd de Data op Variable en zet de cursorbalk
onder Save Res, op Execute
Kies nu voor DRAW=
u
Bij InvN moet je kans, sigma en mu invullen en wordt een rechtergrens berekend.
Je kunt kiezen uit een linker, een rechter of een midden (symmetrisch gelegen) gebied.
Normale verdeling 2
Alles via NormCD in
p
Run-Martix 1,
Graph 5
of
Table 7
Een kans bereken je in
p
Run-Martix 1
Typ in NormCD(left, right, sigma, mu)
(De volgorde is dezelfde als in
p
Statistics 2
DIST=
y
NORM=
q
Ncd=
w
)
l
geeft het antwoord.
NormCD typ je als volgt in:
OPTN, STAT=
y
DIST=
e
NORM=
q
Ncd =
w
In het voorbeeld is de kans op een uitkomst kleiner of gelijk aan 8 bij sigma = 2 en mu =10
berekend.
Als de kans bekend is en de rechtergrens moet worden
berekend terwijl de linkergrens -10
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is,
kun je
InvNormCD(kans, sigma, mu) gebruiken.
In alle andere gevallen waarbij de kans bekend is,werk je via
grafieken:
Neem Y1=NormCD(left, right, sigma, mu) Y2=kans
Vul alles in, zet een X op de plaats die je moet berekenen.
Plot en ISCT geeft de waarde van X.
In het voorbeeld is de sigma onbekend en de mu = 10
De kans op een uitkomst kleiner of gelijk aan 8 is 0,16
Via tabellen kan het ook, dit gaat net zo. Je moet dan bij SET
een handige stapgrootte uitproberen en daarna je interval en
stapgrootte verkleinen.
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