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Kansen berekenen
met p
Run-Martix 1
We nemen weer als voorbeeld 60 keer een experiment met
succeskans
3
2
P(X = 40) bereken je als volgt:
OPTN, STAT=
y
DIST=
e
BINOMIAL=
y
Bpd=
q
vul verder in zoals in de eerste regel van de afbeelding
hiernaast.
Dus BinomialPD(X, numtrial, p)
CG20 P(9 X 40) bereken je als volgt:
OPTN, STAT=
y
DIST=
e
BINOMIAL=
y
Bcd=
w
Zorg nu voor BinomialCD(9,40,60,
3
2
) zoals in de tweede
regel van de afbeelding hierboven.
9860 G(II) P(9 X 40) bereken je als volgt:
OPTN, STAT=
y
DIST=
e
BINOMIAL=
y
Bcd=
w
Zorg nu voor BinomialCD(40,60,
3
2
) - BinomialCD(8,60,
3
2
)
p berekenen
Bereken p als het aantal experimenten 60 is en P(X 10) = 0,9
Dit kan op de volgende 3 manieren
Met
p
Statistics 2 moet je net zolang
p-waarden proberen tot je 0,9 als antwoord krijgt.
Met
p
Graph 5
neem je Y1 = BinomialCD(10,60,X) en
Y2=0.9 dan plotten en intersect
Met
p
Run-Martix 1
typ je
SolveN (BinomialCD(10,60,X)=0.9,
x
,0,1)
0 en 1 zijn de grenzen waartussen het antwoord
gezocht moet worden
Zie afbeelding hiernaast, op de eerste regel is het
begin van de opdracht, op de tweede regel is het
eind te zien.
Typ OPTN CALC=
r
SolveN =
y
en dan OPTN, STAT=
y
DIST=
e
BINOMIAL=
y
Bpd=
q
enz.
De
x
wordt meestal ook gevonden als je “
x
, 0,1 “ weglaat.
X of aantal berekenen
Bereken het aantal successen als het aantal experimenten 60
is met succeskans
3
2
en P(X aantal successen) 0,9
Dit kan op de volgende 2 manieren
M
et
p
Statistics 2
DIST=
y
BINM=
y
InvB=
e
Kies Area = 0,9 Numtrial = 60 p = 2 : 3
Het resultaat is xInv=45 Dit betekent dat t/m 45
de kans voor het eerst 0,9 of hoger is.
Maar omdat een kleine afrondingsfout (in de
veertiende decimaal of zo) al direct een 44 in
een 45 kan veranderen, is het verstandig in Bcd
even de waarden 44 en 45 voor x in te vullen.
Typ
dd
DIST=
y
BINM=
y
Bcd=
w
enz.
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