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20050401
kk
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k Graphe de régression logistique
La régression logistique convient aux phénomènes liés au temps, où il y a un accroissement
continu jusqu’à un point de saturation.
Voici la formule du modèle de régression logistique.
y =
c
1 + ae
–bx
1(CALC)6(g)6(g)1(Lgst)
6(DRAW)
• Le calcul de certains types de données peut durer assez longtemps. C’est normal.
kk
kk
k Calcul résiduel
Les points actuellement marqués (ordonnées y) et la distance au modèle de régression
peuvent être calculés pendant le calcul de régression.
Quand la liste de données statistiques est à l’écran, rappelez l’écran de configuration pour
désigner LIST (« List 1 » à « List 26 ») pour « Resid List ». Les données résiduelles calculées
sont enregistrées dans la liste sélectionnée.
La distance verticale des points marqués au modèle de régression est mémorisée dans la
liste.
Les points supérieurs au modèle de régression sont positifs tandis que les points inférieurs
sont négatifs.
Le calcul résiduel peut être effectué et sauvegardé pour tous les modèles de régression.
6-3-10
Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double
#Toutes les données existantes dans la liste
sélectionnée sont supprimées. Les points
résiduels sont mémorisés dans le même
ordre de priorité que les données utilisées
comme modèle.
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