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Mais Informações Sobre Integração E–5
File nome 33s-Portuguese-Manual-040130-Publication(Edition 2).doc Page : 403
Printed Date : aaaa/1/30 Size : 13.7 x 21.2 cm
O gráfico é uma projeção muito próxima da origem. Pelo fato de nenhum
ponto de amostra descobrir a projeção, o algoritmo assumiu que f(x) era
identicamente igual a zero ao longo de todo o intervalo de integração. Mesmo
que você aumente o número de pontos de amostras através do cálculo da
integral no formato SCI 11 ou ALL, nenhum ponto de amostra adicional
descobrirá a projeção quando esta função em particular for integrada neste
intervalo particular. (Para uma melhor abordagem a problemas como este,
consulte o próximo tópico, "Condições Que Prolongam o Tempo de Cálculo").
Felizmente, as funções que apresentam tais aberrações (uma flutuação não
característica do comportamento da função em algum lugar) são tão incomuns
que é improvável que você tenha de integrar uma sem saber. Uma função que
poderia levar a resultados incorretos pode ser identificada, em termos simples
de quão rapidamente ela e suas derivadas de ordem inferior variarão através
do intervalo da integração. Basicamente, quanto mais rápida a variação na
função ou em suas derivadas e quanto menor a ordem de tais derivadas de
variação rápida, menor será a velocidade para a finalização do cálculo, e
menor será a confiabilidade da aproximação resultante.
Observe que a rapidez de variação na função (ou em suas derivadas de ordem
inferior) deve ser determinada em relação à largura do intervalo de integração.
Com um dado número de pontos de amostra, uma função f(x) que tenha três
flutuações poderá ser melhor caracterizada pelas amostras quando estas
variações forem disseminadas sobre a maior parte do intervalo da integração
do que se forem confinadas somente em uma fração pequena do intervalo.
(Estas duas situações são mostradas nas duas ilustrações seguintes).
Considerando as variações ou flutuações como um tipo de oscilação na função,
o critério de interesse é a razão entre o período das oscilações para a largura
do intervalo de integração: Quanto maior esta razão, mais rapidamente o
cálculo terminará e mais confiável será a aproximação resultante.
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